首页 快讯正文

usdt自动充值(www.caibao.it):为什么要做数据可视化?

admin 快讯 2021-02-01 22 0

USDT自动充值接口

菜宝钱包(caibao.it)是使用TRC-20协议的Usdt第三方支付平台,Usdt收款平台、Usdt自动充提平台、usdt跑分平台。免费提供入金通道、Usdt钱包支付接口、Usdt自动充值接口、Usdt无需实名寄售回收。菜宝Usdt钱包一键生成Usdt钱包、一键调用API接口、一键无实名出售Usdt。

原题目:为什么要做数据可视化?

编辑导读:企业在运转中天天都市发生大量的数据,而这些数据要通过剖析才气发生详细的作用。对于一些不懂数据的人来说,将数据转化成表格或者文本等形式有助于领会重大数据背后的寄义和价值,这就是数据可视化的作用。本文作者从三个方面,对数据可视举行剖析,希望对你有辅助。

近期卖力过数据可视化的产物,在整个产物设计过程中,有些思索,本文将通过案例,先容数据可视化的应用价值和使用场景。

案例引入:

某国企旗下的一个子公司(下文将简称A),设计做一个车辆平安珍爱的增值服务型产物,当用户在4s店购车时,可以付费分外的金额,来获取车辆平安珍爱的相关服务,产物一期已上线;

恰逢2020年9月26日北京国际车展来临,A的团体高层领导到时会莅临展会。

此时,A决议借此机遇,连系现在生长的拼接屏幕手艺,在车展上,通过拼接出来的大屏幕,以数据可视化的形式向高层展示自研产物的潜力,为项目的后续生长争取资源。

问题引出:

事实上这次车展上的产物演示很大程度上决议了该产物未来生长的项目资源,若是演示阶段产物未能被高层认可,那么这条新开拓的产物线可能会夭折,因此,车展上的产物演示可谓被寄予厚望,那么在这样的靠山下,A为何选择以数据可视化的形式举行产物先容呢?

一、数据可视化是什么?

从较为常见的案例提及,2015年的双十一,阿里巴巴通过一块儿大屏幕,展示淘宝及天猫的买卖情形,屏幕中林林总总的图表展示了双十一的相关数据,而你能通过这块儿大屏幕中的图表数据可以迅速的领会到昔时双十一的买卖情形。

这个直播现场的大屏幕,被称为数据可视化大屏,连系拼接屏幕的手艺,组成一个较大的屏幕,以便平台举行更厚实的数据可视化展现。

而数据大屏,仅仅是数据可视化的一种显示形式,除此之外,数据可视化另有其他的显示形式,例如移动端的keep在跑步竣事后天生的纪录,便划分接纳柱形图、散点图及折线图表达用户跑步的相关信息:

无论是以哪种形式,归根结底,数据可视化,是将相关的数据通过图形化手段完成展示,来举行清晰有用的信息转达或信息洞察。

中大型企业中,数据可视化的案例触目皆是,是什么支持其得以被普遍的运用?

二、数据可视化的应用价值 1. 单元面积,可泛起更多的信息

文字信息的表达,受到文字巨细属性的局限性,在单元面积中,可以展示的信息是非常有限的。

而可视化的信息表达不局限于文字作为信息的载体,好比当我们确立一个坐标系后,坐标系中的一个点、便可以代表一个元数据(单元最小的基础信息),而小黑点,则远远比字号为10的文字要小。

差别于文字信息的表达,可视化能够选择更小的载体去表达信息,以是在单元面积中,可视化的表达可以泛起更多的信息。

例如在用户跑步竣事后,keep希望为用户展示详细的跑步频率信息,详细到每1min的步频。

文字信息的表达方式如下:

可视化表达方式如下:

2个方案都详细泛起了跑步过程中每1min中的步频,但从篇幅上来说,可视化表达的占用面积要远小于文字信息的表达。

不外,文字信息的表达就不能将文字挤一挤,保证所有的数据于可视化表达相同巨细的面积中完成展示吗?

实际上,在步频这个案例中,确实可将文字信息通过压缩调整,在相同巨细的面积把所有数据展示出来的。

但没有人会这么做,由于这样的阅读体验太糟糕了,图片放大了看都未必能看清楚,完全没有可读性,当用户连信息的阅读都不愿意,那么数据的展示就毫无意义。

说到底,可读性限制了文字信息表达的字号巨细。

而可视化表达却不存在这个问题,通过确立坐标系,所有元数据转化成小黑点。

我们不需要将图片放大去详细查看这个元数据是什么,我们只需要感知黑点之间的颜色/位置差异即可发现信息的特征;

以是,数据可视化在相同的面积中,可以泛起更多的信息,且可读性更高。

2. 同样内容,可更快发现信息特征

1)数据的转变趋势更直观

文字信息的表达中,文字只能体现元数据的巨细,但无法直观的表达出“数据随时间或有序维度转变的生长趋势”(趋势指事物生长的动向:包罗上升或下降或稳定)。”

所有的元数据在文字信息的表达中都只是零星的个体,可视化表达则差别,可以将元数据通过“线”的毗邻,形成一个整体。这个整体是具备偏向性的,此时站在整体的角度上去考察其转变偏向,我们能够更快的发现数据的转变趋势。

例如,我们期望通过数据发现,天天下昼随时间的转变,发生重大事故的转变趋势:

文字信息表达方式如下:

可视化表达方式如下:

,

usdt支付接口

菜宝钱包(caibao.it)是使用TRC-20协议的Usdt第三方支付平台,Usdt收款平台、Usdt自动充提平台、usdt跑分平台。免费提供入金通道、Usdt钱包支付接口、Usdt自动充值接口、Usdt无需实名寄售回收。菜宝Usdt钱包一键生成Usdt钱包、一键调用API接口、一键无实名出售Usdt。

,

在文字信息的表达中,我们第一眼只能看到每个时间点下的事故数目,所有的元数据都是离散的个体;而在可视化表达中,元数据则以 点 的形式存在,而点通过“线”举行串联,将数据集组成一条线,我们可以直接通过线的偏向转变去察觉数据的转变趋势;

2)数据的巨细差异更显著

在文字信息的表达过程中,随着数据集越来越大时,我们要发现数据之间的差异,大脑就必须完成数字的阅读,并逐一举行数字的对比,盘算竣事后,我们才气得知这些数据的巨细关系。

可视化表达则无需云云,借助点的位置/颜色区别,即可感知到数据的差异,数据差异越大,点与点之间的颜色/间距就越大,这种情形下,原本需要通过盘算数字巨细完成的对比,变成了肉眼可见的点的颜色与间距对比,而这样的对比可以更迅速的得出结论;

例如,我们期望通过数据发现天天上午,事故率最高的时间点;

文字信息的表达方式如下:

可视化表达方式如下:

对比2种表达方式:

在文字信息表达中,需要将1~12点的所有数据都举行累加盘算并对比巨细后我们才气得知,9点是整个上午事故率最高的时间点。

而在可视化表达中,柱形图作为元数据示意事故数,柱形的极点与其他柱形极点的位置差异显著,我们可以一眼就发现9点的柱形在整个图形中处于最高点,进而得出结论;

为什么视觉上的差异化感知,快于数字信息的逐步盘算呢?

2013年《注意力、知觉和心理物理学》杂志揭晓的一项研究显示,大脑仅用13毫秒就可以处置视觉接受的图片信息。过程中,研究工具被要求从一系列(6或12张)图片中找出一张特定内容的图片,例如“野餐”或者“微笑的配偶”。看图寻找的时间为13到80毫秒。研究带头人-大脑与认知科学教授Mary Potter示意,视觉作品用以观点寻找,是一种急速的信息处置方式。

而另一项研究发现:人脑处置图片信息,是同步举行的,而处置文字信息则是一步一步循序渐进的;例如一篇300字的小故事,看一遍需要10秒,而转化成图片后的图例只需要一眼即可记在脑海里。

这表明,在信息的类型中,人脑对图片信息的吸收/处置效率,高于文字信息。

谁能想到,人脑对信息的看待并不是公正的呢?

以是,同样的内容,可视化表达比文字信息表达让人可以更快的发现信息的特征。

三、数据可视化的应用场景

回到最初的案例上,我们是否可以明白,公司A做出“在车展上以数据可视化的表达方式举行产物先容”的决议了呢?

固然,“可视化”作为工具,我们领会其应用价值,最终的目的是为了更好的运用它,那我们在什么样的场景下可以选择数据可视化表达呢?

1. 展厅:显示产物潜力/价值

展厅属于外界的公共环境,这也导致它环境较嘈杂,展厅中可用于展示信息的面积也是有限的;

在这个环境下,周围皆是展品,人们的注意力往往更难集中,因此若想在展厅中通过数据去展现产物的价值,首先要保证的,是让用户可以更利便快速的观察到我们展示的信息,即将所有的数据整合到同一个平面下展示;

在用户可以一眼领会到信息的前提下,若何泛起出更厚实的信息去佐证产物的价值是要害的问题,要想客观的表达出产物的价值,多维度的数据显示是最有利的证实,然则随着数据维度的增添,数据源也会增添,数据体量同步增大;

那么在有限的面积中,要想合理有用的完成信息展示,并让用户更快的感知到信息的特征,这就需要借助数据可视化的优势。

同理,企业前台泛起的数据大屏,也存在同样的问题,需要通过可视化表达,在有限的面积中泛起更厚实的信息,才气让投资人或者客户过来时感受到企业有实力的一面。

2. 实时监控中央:一样平常监测,应急指挥

实时监控中央的初衷是通过考察平台的运营情形,让管理人员实时领会到现有营业的生长情形或异常问题,进而实时做出调整来捉住营业增量的机遇或降低异常造成的损失。

例如拼多多破绽门,2019年1月10日,拼多多泛起重大Bug,该Bug跨越2天未被发现,用户可领取100元无门槛券,优惠券可全场通用(特殊商品除外),有用期一年。

这类重大Bug必然会导致单日内订单优惠率激增,且订单量短时间内急剧增添,管理人员若是考察到了这类“非正常征象”,即可察觉到平台内部的异常,定位缘故原由后实时举行问题的修复。然而黑灰产团伙行使“破绽”偷取的相关优惠券,完成了几万万的套利,虽然最后报警立案举行了追回,将损失压低回了万万元内(据拼多多多方面统计),但这仍然是伟大的损失。

要想考察到诸云云类的“非正常征象”,这就需要通过维度,泛起相关数据,然而随着平台营业逐渐壮大,需要观察的数据维度也越来越多,信息的繁杂会导致管理人员越来越难清晰有用的去完成信息的考察。

在重大多维的数据中,要想保障管理人员能够更快领会到营业当前的状态,要害的手段在于若何清晰的表达多维度的数据信息,以此缩短管理人员对信息特征的发现时间。

可视化表达,借由颜色、位置差异,元数据的面积巨细,可以更显著的表达数据的巨细差异。同时以“线”毗邻元数据来形成一个整体,能够直观的体现出数据的生长趋势。

这些更直观,更显著的表达,可以让管理人员更容易的发现信息的特征。

四、终

数据可视化的应用并不局限于上述场景,明白数据可视化的焦点价值是要害。

固然,无论以什么样的方式去展示数据,我们最终的目的都是为了让他人更快的明白我们转达的信息,或让自己更快的发现未知的信息特征。

我们怎样才气用好数据可视化去杀青这个目的呢?下一篇文章将以案例,论述我在数据可视化产物设计中的头脑路径。

作者:橙言,前出行领域产物司理,现消费金融风控计谋产物人;微信民众号:橙言

本文由 @橙言 原创公布于人人都是产物司理,未经许可,克制转载

版权声明

本文仅代表作者观点,
不代表本站赤峰信息网的立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

评论